Data Engineer

Expériences
* Bac+4/5 en informatique, data engineering, mathématiques appliquées ou équivalent
* Expérience confirmée de 3 ans minimum sur un poste similaire
* Expérience idéalement acquise dans un environnement multi-entités ou un contexte de services numériques / SaaS / abonnement
Compétences
* SQL avancé : maîtrise indispensable (requêtes complexes, optimisation, modélisation)
* Power BI : conception de rapports et dashboards, DAX, publication et gestion des workspaces
* Langages : Python (pandas, SQLAlchemy) et/ou Spark selon expérience
* Maîtrise d'au moins un outil ETL/ELT (dbt, Airbyte, Talend, Azure Data Factory ou équivalent)
* Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
* Bases solides en modélisation relationnelle et dimensionnelle (étoile, flocon)
Qualités
* Autonomie et sens des responsabilités : capable de prendre en charge un sujet de A à Z sans attendre une organisation mature
* Orientation résultats : pragmatique, sait livrer dans les délais et prioriser
* Pédagogie et communication : à l'aise pour traduire des problématiques techniques en langage métier
* Curiosité et proactivité : force de proposition sur les sujets d'amélioration continue
* Rigueur et fiabilité : les directions s'appuient directement sur ses livrables pour des décisions opérationnelles
Pourquoi nous rejoindre ?
* Un poste à fort impact dans une structure à taille humaine, avec une visibilité directe sur les décisions
* Une grande autonomie et la possibilité de construire l'architecture data du groupe
* Un environnement multi-métiers stimulant : finance, marketing, éditeurs