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Publié il y a 65 jours

Data Engineer - Nantes - Freelance

Entreprise
YeetsPlateforme freelance
Localisation
Nantes, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
400ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Sous le marché
435€/jfourchette habituelle535€/j
Cette offre : 400€/j

Basé sur 145 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 435€/j–535€/j, médiane 480€/j. Cette offre (400€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 400

Contexte du Besoin :

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de la cooperative. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée.

Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'Agents IA.

Prestations attendues :

Pipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes.

Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise.

Couche sémantique & Dataviz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation pour faciliter la consommation finale de la donnée.

Livrables attendus :

Spefication techniques, developpement de pipeline de donnée et d'indicateurs

Environnement technique/fonctionnel :

Cloud & Stockage : GCS, BigQuery

Intégration & ETL :

Integration Datalake : framework Python/SQL

Integration Datawarehouse :Informatica IDMC

DataViz & Décisionnel : Strategy, Qlik, Google Looker Studio

Outils DevOps & Organisation : Git, GitHub, Jenkins, JIRA (gestion du backlog), Confluence

IA & DataPrep (selon appétence) : Dataiku, Vertex AI

Exigences du poste

Stack technique :

Data Engineering

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

YeetsPlateforme freelance
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Recruteur
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