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Publié il y a 83 jours

Data Engineer orienté Data Modelling H/F

Entreprise
LeHibouPlateforme freelance
Localisation
La Garenne colombes, Île-de-France
Full remote
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle575€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–575€/j, médiane 500€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer orienté Data ModellingH/F

Description de la mission:

Contexte : Au sein de la plateforme data d'un grand groupe du secteur de l'énergie, les équipes Data Engineers opèrent sur une stack AWS et Databricks. Le besoin porte sur un profil disposant d'une double compétence en ingénierie de la donnée et en modélisation de données afin de renforcer l'équipe sur des sujets de structuration et de modélisation du patrimoine de données.

Missions : Le consultant interviendra sur la modélisation de données conceptuelle, logique et physique afin de structurer les pipelines et les couches du datalake Bronze, Silver et Gold. Il contribuera à la conception et à l'optimisation de pipelines de données sur AWS, notamment Glue, S3, Athena et EMR, ainsi que sur Databricks. Il participera à la définition et à l'implémentation de patterns de modélisation tels que Lakehouse, Data Vault et modélisation dimensionnelle. Il collaborera avec les Data Modellers et les Data Analysts pour aligner les modèles aux besoins d'usage. Il contribuera également à la qualité et à la maintenabilité du code data via les revues, la documentation et les bonnes pratiques.

Profil recherché : Le profil attendu possède une expérience confirmée sur AWS et Databricks, une expertise en modélisation de données, ainsi qu'une maîtrise de Python, PySpark et SQL. Il connaît les pratiques de Data Engineering incluant l'orchestration avec Airflow, le versioning avec Git et les pratiques CI/CD. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, d'esprit critique et constructif, de force de proposition et d'une bonne capacité de communication avec des équipes pluridisciplinaires.


Compétences / Qualités indispensables :

Data Engineering sur AWS et Databricks, Modélisation de données conceptuelle, logique et physique, Python, PySpark et SQL, Conception et optimisation de pipelines de données, Patterns Lakehouse, Data Vault et modélisation dimensionnelle, Orchestration, versioning et CI/CD


Compétences / Qualités qui seraient un + :

A déjà travaillé dans l'energie


Informations concernant le télétravail :

2 à 3j

Exigences du poste

Stack technique :

DatabricksPythonScala SparkAWS

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

LeHibouPlateforme freelance
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