OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 126 jours

Data Engineer - Pipelines & Lakehouse H/F

Entreprise
Localisation
Grenoble - 38
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40 000 - 50 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 567 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.

0vues
0clics

Description du poste

Kaizen Solutions intervient pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie afin de renforcer une équipe Data en pleine montée en charge. Le projet porte sur la convergence et l'évolution de pipelines de données critiques, dans une architecture Data Lakehouse moderne.

L'enjeu : fiabiliser, optimiser et faire évoluer une plateforme de traitement de données distribuée, au service de plusieurs équipes métier et applicatives.

MISSIONS

Développement des pipelines de données Conception et développement d'applications distribuées (Scala/Spark et PySpark) pour l'alimentation et la transformation des données. Respect des principes de l'architecture Data Lakehouse.

Évolution de la plateforme Participation active au développement applicatif et à la convergence des flux de données existants. Contribution à l'amélioration continue des pipelines en place.

Opérabilité & support Mise en place des outils de monitoring et de supervision. Garantie de la disponibilité et de la performance de la plateforme. Support technique des équipes utilisatrices pour un usage optimal.

Collaboration transverse Travail en interaction avec plusieurs équipes techniques et métier. Capacité à formuler des recommandations et à faire des propositions d'amélioration.

Exigences du poste

Stack technique :

ScalaApache SparkPySparkData Lakehouse

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur
Voir sur LinkedIn

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.