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Publié il y a 96 jours

Data Engineer – Plateforme data moderne H/F

Entreprise
LeHibouPlateforme freelance
Localisation
Paris, Île-de-France
Full remote
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
750ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
454€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle560€/j
Cette offre : 750€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Mid, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–560€/j, médiane 454€/j. Cette offre (750€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineer – Plateforme data moderneH/F

Description de la mission:



Contexte et objectif de la mission

Dans le cadre de la construction d'une plateforme data moderne visant à centraliser et valoriser les données issues de différentes activités, l'entreprise recherche un(e) Data Engineer souhaitant aller au-delà de la simple maintenance de pipelines.

La mission consiste à participer activement à la conception et à l'évolution d'une plateforme data scalable, robuste et orientée métier.

Organisation de l'équipe

Vous rejoindrez une équipe data à taille humaine composée de deux Data Engineers et d'un Data Manager. Chaque membre bénéficie d'une grande autonomie, avec un impact direct sur les décisions métiers et les choix techniques.

Missions principales

• Concevoir et construire une plateforme data moderne, avec migration de l'existant vers de nouveaux outils
• Mettre en place l'ingestion de données depuis des outils métiers et des APIs
• Structurer et mettre à disposition des datasets exploitables
• Développer et maintenir les transformations de données avec DBT
• Structurer les modèles de données, mettre en place des tests de qualité et améliorer la maintenabilité et la scalabilité des pipelines
• Fiabiliser les données de l'entreprise en mettant en place des mécanismes de détection d'anomalies
• Automatiser les contrôles de qualité et garantir la cohérence et la fiabilité des données dans le temps
• Contribuer aux reportings et aux analyses de données pour accélérer la prise de décision
• Faire évoluer la stack data en participant aux choix techniques et aux améliorations de l'architecture data, des outils, des bonnes pratiques de développement et de la performance des pipelines
• Contribuer à une culture data dans l'entreprise en rendant la donnée plus accessible, en documentant les datasets et en accompagnant les équipes dans l'utilisation des données

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie des données, data science ou domaine similaire
• Minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering
• Excellente maîtrise de SQL
• Expérience avec DBT ou outils similaires
• Bonne compréhension des architectures data modernes
• Capacité à évoluer dans un environnement en construction

Stack technique

• Microsoft Fabric
• Python
• PySpark
• Power BI
• Git / GitLab

Avantages et éléments d'attractivité

• Rôle clé dans la construction d'une plateforme data from scratch
• Fort impact business et technique
• Intégration dans une équipe agile avec beaucoup d'autonomie
• Environnement propice à l'initiative et à l'innovation

Livrables attendus

• Plateforme data moderne conçue et évolutive
• Pipelines de données maintenables et scalables
• Datasets structurés et exploitables
• Mécanismes de contrôle et de fiabilisation des données
• Documentation des datasets et accompagnement des équipes sur l'usage de la donnée


Compétences / Qualités indispensables :

SQL, DBT, Architectures data modernes, Python / PySpark, Qualité et fiabilisation des données, Power BI

Informations concernant le télétravail :

1 jour

Exigences du poste

Stack technique :

DBT (Data Built Tool)PythonGitLabSQLPower BIAPI ManagementScala SparkGit

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

LeHibouPlateforme freelance
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Recruteur
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