Data Engineer : Python, Apache Spark, Airflow (Bordeaux)

Data Engineer / Data Platform Engineer

Vous rejoignez une équipe dédiée au développement d'une plateforme Data & AI. Votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données au sein d'une architecture cloud-native distribuée. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion à l'exposition, en passant par la transformation, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la traçabilité des flux.

Vos missions incluent la conception de modèles de données adaptés aux besoins analytiques et opérationnels, ainsi que l'optimisation des performances de traitement et de requêtage. Vous participez activement à l'évolution de l'architecture Data, notamment sur des environnements de type Data Lake et Lakehouse. Vous automatisez les processus, mettez en place des mécanismes de monitoring et collaborez avec les équipes Data, AI, Produit et Business pour intégrer de nouvelles briques technologiques. Vous travaillez avec un écosystème technique comprenant Airflow, dbt, Trino, Spark, Kafka, ClickHouse, Flink et S3.

Le profil recherché possède une solide expérience en ingénierie de données en environnement de production et une excellente maîtrise des architectures distribuées. Vous devez démontrer une maîtrise avancée de Python et SQL, ainsi qu'une expérience significative avec plusieurs des technologies citées. Une capacité d'apprentissage rapide, une forte autonomie et une curiosité technique sont essentielles pour évoluer dans cet environnement. La maîtrise du français et de l'anglais est requise.

Compétences techniques (Indispensables)

• Expérience solide en ingénierie de données dans des environnements de production

• Maîtrise avancée du développement de pipelines de données

• Connaissances approfondies des architectures de données modernes

• Expérience significative avec des plateformes distribuées

• Compétences en plusieurs outils parmi : Airflow, dbt, Trino, Spark, Kafka, ClickHouse, Flink, stockage d’objets S3

• Maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL)

• Capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes de performance ou de fiabilité

Connaissances très appréciées

• Expérience avec plusieurs outils parmi : Snowflake, Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Data Lakehouse, Kafka Connect, Elasticsearch, Kubernetes, Docker, Cloud (AWS, Azure ou GCP)

Technologies valorisées

• Python, SQL avancé, Java, Scala

Qualités recherchées

• Forte autonomie

• Excellente capacité d’apprentissage

• Curiosité technique

• Esprit analytique et résolution de problèmes

• Pragmatisme

• Capacité à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies de données

• Aime les environnements complexes et distribués

Le poste est ouvert en CDI ou en freelance, avec une date de début prévue pour octobre 2026. Les lieux de travail possibles sont Bordeaux, Grenoble ou Paris et l'Île-de-France. La rémunération est à définir. La connaissance de technologies telles que Snowflake, Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Kafka Connect, Elasticsearch, Kubernetes, Docker ou des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) ainsi que la maîtrise de Java ou Scala sont considérées comme des atouts appréciés.