OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 144 jours

Data Engineer - Python & Streaming H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 000 - 66 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 45 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–60k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

0vues
1clics

Description du poste

Au sein de notre direction Data, vous rejoignez une équipe d'ingénierie de pointe pour concevoir, bâtir et maintenir une infrastructure de données robuste, performante et entièrement on-premise.


Dans cet environnement autogéré, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de pipelines de données haute disponibilité (Batch & Real-time) et garantirez une résilience maximale de notre écosystème Big Data.

Vos Missions :

  • Ingénierie de Pipelines : Concevoir et développer des pipelines de données scalables avec Apache Flink (streaming) et Apache Airflow (orchestration).
  • Expertise Python & ETL : Produire un code Python de haute qualité (propre, testé et efficient) pour les processus ETL/ELT complexes et les outils internes.
  • Architecture Messaging & Observabilité : Opérer des clusters Apache Kafka à haut débit et administrer l'intégralité de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'indexation et l'observabilité.
  • Collaboration & DevOps : Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et le cycle de vie des clusters sous Kubernetes.
  • Mentorat : Accompagner la montée en compétences des profils juniors et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Tests, CI/CD, Qualité de code).

Exigences du poste

Stack technique :

PythonApache FlinkAirflowApache KafkaElasticsearchLogstashKibanaKubernetes

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur
Voir sur LinkedIn

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.