Basé sur 52 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 435€/j–500€/j, médiane 475€/j. Cette offre (550€/j) est au-dessus de la fourchette.
📢 Data Engineer Scala Spark – Environnement Cloud (H/F)
đź§© Contexte
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements.
Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée.
🚀 Missions principales
Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement)
Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes
Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement
Participation à l’architecture et aux choix techniques
Collaboration avec les équipes métiers et techniques
Contribution au mentoring et partage de connaissances
đź§° Stack technique
Scala / Spark
Maven
Environnement Cloud (AWS ou Azure)
Databricks (selon contexte)
API HTTP
Stack ELK (optionnel)
âś… Must have
Solide expérience en Scala / Spark (batch)
Maîtrise des optimisations Spark
Expérience sur fortes volumétries de données
Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning)
Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure)
Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
âž• Nice to have
Expérience avec Databricks
Développement d’API HTTP
Connaissance de la stack ELK
Expérience en environnement multi-projets
🤝 Soft skills
Esprit d’analyse et rigueur
Autonomie et force de proposition
Bon relationnel et esprit d’équipe
Capacité à comprendre les enjeux métiers
Sens des priorités et gestion des délais
🎓 Profil
Formation Bac+3 Ă Bac+5 en informatique
Anglais technique requis
8 ans d'expériences MINIMUM !
📍 Modalités
Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine)
Mission longue
Démarrage : ASAP
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.