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Publié il y a 108 jours

Data Engineer Scala/Spark sénior - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–58k€).

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Description du poste

Contexte

Prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Intervention en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes.
Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’ops, architectes et encadrés par un chef de projet.
Le projet concerne une migration technologique d’un décisionnel RH, avec une bascule technologique d’IBM vers Databricks.

Missions

  • Réaliser les livrables liés aux User Stories (US) dans un cadre agile, avec découpage par sprints de 2 semaines environ
  • Développement des US et tests associés
  • Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation
  • Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle
  • Mise en place du monitoring

Outils & Environnement

Compétences requises :

  • Maîtrise de l'API Scala Spark (batch principalement)
  • Maîtrise des techniques d'optimisation Spark
  • Expérience dans le traitement de volumétries importantes / complexes
  • Développement et bonnes pratiques Scala, build Maven
  • Travail en environnement cloud (idéalement Azure) et écosystème Databricks

Compétences souhaitées :

  • Connaissance du SI d’une grande entreprise ferroviaire française
  • Connaissance des outils Datadog, Rundeck

Exigences du poste

Stack technique :

AzureScalaDatabricksApache SparkMavenSpark optimization

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Publié par

Recruteur
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