Data Engineer Senior AWS - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Client : Grand groupe international
Localisation : Île-de-France (hybride)
Démarrage : ASAP
Durée : 6 mois renouvelables => 3 ans
Contexte : Environnement international – anglais obligatoire

1. Contexte

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, un grand groupe international recherche un Data Engineer senior pour accompagner l’industrialisation et la fiabilisation de ses pipelines de données.

Vous interviendrez au sein d’une équipe Data transverse, en lien étroit avec des Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes métiers.

L’objectif est de concevoir et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants, dans un environnement cloud moderne avec des enjeux forts de qualité, gouvernance et performance.

2. Missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT)

• Participer à la modélisation et à l’optimisation des données dans Snowflake

• Développer des traitements data en Python

• Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code)

• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

• Participer à l’amélioration continue des pratiques data (industrialisation, monitoring, optimisation des coûts)

• Contribuer au respect des standards de sécurité et de gouvernance des données

• Travailler en environnement agile avec des équipes internationales

Les + :

• Expérience en environnement structuré avec contraintes de gouvernance

• Connaissance d’outils d’orchestration (Airflow, Step Functions…)

• Sensibilité aux problématiques de performance et d’optimisation des coûts

3. Soft skills

• Capacité à évoluer dans un environnement international

• Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés

• Autonomie et proactivité

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

4. Environnement technique

AWS (S3, Lambda, Glue…), Snowflake, Python, Terraform, SQL, Git, CI/CD, outils de monitoring