Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie Data en pleine transformation, au coeur du passage vers des architectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables.
Missions
En tant que Data Engineer Senior, vous êtes un pilier technique de la Data Platform de GERS Data. Vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGO officinales jusqu'aux datamarts métier
- Architecturer et optimiser les entrepôts de données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement, indexation, performance des requêtes
- Orchestrer les flux de traitement avec Apache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring et alerting
- Contribuer à la qualité des données : implémenter des systèmes de détection d'anomalies, de scoring de fiabilité et de réconciliation sur les flux journaliers
- Participer à la stratégie de migration et d'évolution de la plateforme data (Elasticsearch ClickHouse, SQL Server, cloud)
- Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes d'analyse pour traduire les besoins métier en solutions techniques
- Contribuer à la culture d'ingénierie : revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniors
Environnement technique
- Bases de données : SQL Server, ClickHouse, Elasticsearch
- Orchestration : Apache Airflow
- Langages : Python, SQL, TypeScript/Node.js
- Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
- Outils : Git, Jira, Confluence
Ce que nous offrons
- Un rôle clé dans la modernisation d'une Data Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiques
- Un environnement technique exigeant et stimulant, avec une vraie autonomie
- Une équipe R&D structurée (Développement, Data Engineering, Product, UX/UI)
- La sécurité d'un grand groupe (Cegedim) avec l'agilité d'une équipe produit
- Télétravail partiel, équipement de qualité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances).