Basé sur 60 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 413€/j–550€/j, médiane 475€/j. Cette offre (505€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre de l’accélération de sa transformation data, notre client renforce son équipe Data au sein de la DSI.
L'équipe data opère une plateforme internationale Data & IA reposant sur une architecture Cloud Azure / Lakehouse et fonctionnant en mode agile.
L’équipe est responsable de la collecte, l’intégration, la modélisation, la qualité et la mise à disposition des données au service des usages métiers, analytiques et IA
Concevoir, industrialiser et faire évoluer les solutions Data & IA sur la plateforme Lakehouse.
Développer et optimiser des architectures Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Notebooks).
Garantir performance, scalabilité, sécurité et optimisation des coûts.
Concevoir des modèles analytiques robustes (faits, dimensions, SCD, historisation).
Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL.
Contribuer aux pratiques CI/CD et aux mises en production.
Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality et assurer la traçabilité des données.
Exploiter les outils de développement assisté par l’IA (génération de code, refactoring, tests, documentation).
Diffuser les standards techniques et collaborer avec PO, Architectes, Data Stewards et équipes IT.
Ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou statistiques.
Minimum 6 ans d’expérience en Data / BI / Data Engineering.
Expertise avancée Databricks / Delta Lake / Lakehouse.
Maîtrise Python et SQL.
Solide expérience en modélisation de données et structuration de référentiels.
Bonne pratique CI/CD et Git (Azure DevOps).
Connaissance Power BI et intégration API.
Expérience en environnement Cloud (Azure) et gestion des enjeux de volumétrie, performance et dette technique.
Anglais niveau B2 requis.
Autonomie, rigueur analytique, esprit de structuration et capacité à travailler en transverse.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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