🧩 Data Engineer Senior – Java/Spring, Spark, Hadoop, AWS & Azure - Freelance
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (445€/j–550€/j).
Description du poste
🧩 Data Engineer Senior – Java/Spring, Spark, Hadoop, AWS & Azure
🗂️ Informations pratiques :
đź“Ť DĂ©partement : IDF
🗓️ Démarrage : Août / septembre 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou Portage Salarial
💶 Budget : 60 à 70 K€ brut annuel (selon profil et séniorité)
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours par semaine
🧠Séniorité : 8 à 12 ans d’expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Data & Big Data
🧩 Contexte :
Au sein d’un grand groupe bancaire, vous accompagnerez différentes filières, notamment la Finance, les Risques et les Ressources Humaines, dans la conception et la mise en œuvre de solutions de valorisation des données.
La mission porte sur le développement d’applications Big Data et d’API REST, l’automatisation des déploiements ainsi que l’industrialisation de solutions capables de fonctionner sous forte charge.
Vous évoluerez dans un environnement associant principalement Java/Spring, Spark, Hadoop, AWS et Azure, avec des enjeux importants de performance, de qualité logicielle et de stabilité applicative.
🎯 Missions principales :
DĂ©velopper des applications Big Data et des API REST avec Java et Spring.
Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de tests reposant sur les pratiques TDD et BDD.
Industrialiser et automatiser les déploiements applicatifs via des environnements conteneurisés.
Optimiser les performances et la stabilité des applications sous forte charge, notamment grâce au fine-tuning de la JVM.
Contribuer à la documentation, aux tests fonctionnels et au maintien en conditions opérationnelles des applications.
🛠️ Environnement technique :
• Développement Java & API : Java, Spring, API REST, applications distribuées
• Big Data & traitements distribués : Apache Spark, Hadoop, HDFS, Oozie
• Cloud : AWS, Microsoft Azure
• Développement Data complémentaire : Scala, Python, PHP
• Industrialisation & DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiements automatisés, Git, GitHub
• Qualité logicielle & tests : TDD, BDD, tests fonctionnels, stratégie de tests
• Performance applicative : JVM, fine-tuning, forte charge, stabilité et optimisation
• Systèmes & automatisation : Shell Unix, scripting, automatisation des traitements
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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