Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer Senior Python / Azure / DatabricksH/F

Description de la mission:

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes, en garantissant des solutions robustes, scalables, maintenables et conformes aux standards de production.

Le contexte technique repose principalement sur un environnement Azure / Python / Databricks, avec des flux de données à traiter en near real-time depuis Azure Event Hubs, ainsi que des données issues d’un Data Lake Azure.

Missions principales

Le consultant interviendra sur les activités suivantes :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants

• Récupérer et traiter des données métiers en near real-time depuis Azure Event Hubs

• Exploiter des données froides depuis un Data Lake Azure

• Développer des traitements de nettoyage, transformation et contextualisation en Python

• Participer à la conception d’architectures data scalables et maintenables

• Industrialiser les flux data dans un environnement cloud Azure

• Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques : Clean Code, tests, peer reviews, Git

• Contribuer à l’observabilité des flux : monitoring, alerting, logs

• Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure

• Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées

• Échanger avec les équipes métier afin de traduire les besoins business en solutions techniques

• Participer aux rituels Agile et contribuer aux bonnes pratiques de la communauté data

Stack technique

Compétences attendues :

• Python

• Pandas

• Azure Functions

• Azure Data Lake Storage Gen2

• Azure Event Hubs

• Azure Databricks

• Git / GitHub

• Pytest

• Ruff / Black

• Bases de données relationnelles

• Bases de données non relationnelles
  

Une expérience sur des pipelines near real-time, des problématiques de performance, d’industrialisation et de monitoring sera fortement appréciée.

Le consultant devra également être à l’aise dans un contexte Agile, avec une bonne capacité à communiquer avec les équipes produit, les interlocuteurs techniques et les métiers.

Modalités

• Démarrage : mi-juin 2026

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

• Présence sur site : 3 jours par semaine obligatoire

• Langue : anglais courant

• Process : test technique Codingame proctoré à réaliser sous 72h pour les profils sélectionnés

• Soutenance technique prévue rapidement après sélection

Compétences / Qualités indispensables :

Python, pandas, Azure Functions, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure Databricks, Git / GitHub, Pytest, Ruff / Black

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Data science FinOps Data Monitoring / alerting / logging Clean Code DDD Environnement Agile / Scrum Expérience Digital Factory ou grand compte

Informations concernant le télétravail :

2 jours par semaine