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Publié il y a 129 jours

Data Engineer Senior – Snowflake / Dataiku / Modern Data Stack (H/F)

Entreprise
Localisation
Bordeaux, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
48 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Dans le marché
48k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 110 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–55k€, médiane 55k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

✨ Qui sommes-nous ? ✨
Chez eXalt, nous accompagnons les grandes entreprises dans leurs transformations digitales, data et cloud à travers une approche mêlant expertise technique, proximité et exigence de qualité.
Cabinet de conseil IT en forte croissance, plusieurs fois récompensé par les classements Les Échos / Statista, nous intervenons auprès de grands comptes dans des secteurs variés : banque, retail, transport, industrie, énergie ou encore e-commerce.
Nos expertises couvrent notamment :
* Data & IA
* Cloud & DevOps
* Software Engineering
* Cybersécurité
* Produit & Transformation digitale
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) à senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de plateformes data modernes et cloud-native.
🚀 Votre rôle 🚀
Vous rejoignez des équipes client data dynamiques pour participer à la conception, la construction et l’évolution de plateformes data modernes à forte volumétrie.
Vous interviendrez sur des sujets tels que :
* La mise en place de pipelines de données robustes et industrialisés
* L’optimisation de traitements et performances
* La structuration de data platforms cloud
* La gouvernance et la qualité des données
* L’accompagnement des métiers sur les usages data
Vous serez amené(e) à collaborer avec des Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data et équipes DevOps/Cloud.
💡 Vos missions 💡
* Concevoir et développer des pipelines de données performants et maintenables
* Participer à l’architecture et à l’évolution de plateformes data modernes
* Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements
* Exploiter et optimiser les environnements Snowflake
* Développer et orchestrer des workflows sur Dataiku
* Manipuler des données volumineuses dans des environnements cloud
* Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
* Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques data
* Contribuer aux démarches CI/CD et DataOps
* Accompagner les équipes métiers et data sur les usages et la valorisation des données
🛠️ Votre stack idéale 🛠️
Indispensable :
* Très bonne maîtrise de Snowflake
* Expérience significative sur Dataiku
* Excellente maîtrise SQL
* Forte culture Data Engineering
* Expérience sur des architectures cloud data modernes
Environnement technique possible :
* Python
* Airflow
* Kafka
* Spark
* Docker / Kubernetes
* Git / CI-CD
* AWS / Azure / GCP
* Power BI / Tableau
* API / microservices
🌟 Pourquoi nous rejoindre ? 🌟
* Des projets data stratégiques et à forte valeur ajoutée
* Une communauté technique active et passionnée
* Des formations, certifications et conférences régulières
* Un vrai suivi de carrière et de proximité
* Une structure en forte croissance avec une culture entrepreneuriale
* Une ambiance collaborative et bienveillante

Exigences du poste

Stack technique :

SnowflakeAzureDBTDockerGitApache KafkaKubernetesPower BIPythonApache SparkSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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