Data Engineer Snowflake & AI (>3 ans) @ Modern Data Platform @ Bordeaux - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM selon profil (le TJM sera un critère de sélection)

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme data moderne, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe data au sein d’une DSI engagée dans des projets innovants autour de l’exploitation avancée de la donnée et de l’intelligence artificielle.

Vous interviendrez sur des problématiques de data engineering et d’outillage data, avec une forte interaction avec les équipes métiers et analytics afin de faciliter l’accès, l’exploitation et la valorisation des données.

La mission se déroule majoritairement sur site à Bordeaux (présence requise plusieurs jours par semaine).

Missions principales

En tant que Data Engineer, vous participerez à la conception et à l’évolution des solutions data. À ce titre, vous serez notamment amené à :

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données

• Participer à l’optimisation et à l’évolution de la plateforme data basée sur Snowflake

• Collaborer étroitement avec les Data Analysts afin de faciliter l’exploitation des données

• Contribuer à la mise en place d’outils de développement, de monitoring et d’observabilité pour les équipes data

• Participer à des expérimentations autour de l’IA appliquée à la data, notamment sur des usages de requêtage en langage naturel (Natural Language to SQL)

• Améliorer les processus et standards de développement data

• Assurer une veille technologique sur les architectures data modernes et les outils du marché

Environnement technique

• Data Platform : Snowflake

• Langages : Python, SQL

• Data Engineering : ETL / ELT (dbt, Talend ou équivalent)

• Data & AI : expérimentation autour d’outils IA appliqués à la data

• Pratiques : data pipelines, monitoring, outillage data

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Engineering

• Maîtrise des environnements Snowflake

• Solide expérience en Python et SQL

• Expérience sur des outils ETL / ELT (dbt, Talend ou équivalent)

• Appétence pour les sujets IA appliqués à la data

• Capacité à travailler en collaboration avec des profils Data Analyst / Data Science

Informations clés

• Localisation : Bordeaux

• Démarrage : ASAP

• Durée : mission longue durée

• Mode de travail : présence sur site requise plusieurs jours par semaine