Data Engineer SQL & GCP TJM MAX 500 TOULOUSE
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 59 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 475€/j (413€/j–550€/j).
Description du poste
Dans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse.
Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google.
Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse.
Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery.
Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud).
Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform.
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.
Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette.
Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents.
Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile.
SQL avancé
Teradata
Google BigQuery
Informatica PowerCenter
Informatica IDMC
Google Cloud Platform (GCP)
Control-M
Jira
Git (apprécié)
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données.
Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery.
Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC.
Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP).
Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée.
Expérience en environnement Agile.
Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.
SQL avancé
Teradata
Google BigQuery
Informatica PowerCenter ou IDMC
Google Cloud Platform (GCP)
Datawarehouse
Optimisation de requêtes SQL
Expérience dans un contexte industriel ou aéronautique.
Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud.
Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira).
Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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