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Publié il y a 15 jours

Data Engineer Streaming (Java / Kafka Stream / Spark) H/F - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40 000 - 65 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 47 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 54k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 40 000 € - 65 000 € par an

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu aimes concevoir des plateformes de streaming capables de traiter des flux de données en temps réel ? Java, Scala, Kafka et les architectures orientées événements font partie de ton quotidien ?
Rejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer Java / Kafka et participe à des projets stratégiques de transformation data au sein d'un environnement technique de pointe.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

  • Concevoir et développer des traitements de données distribués : construire, maintenir et faire évoluer des applications de streaming performantes avec Kafka Streams, capables de gérer de très grands volumes tout en garantissant leur fiabilité.

  • Développer des architectures orientées événements (Event-Driven) : participer à la conception de plateformes de streaming temps réel exploitant Kafka et Pub/Sub.

  • Développer des services et API robustes : concevoir, développer et maintenir des composants applicatifs en Java et/ou Scala, en t'appuyant sur SpringBoot.

  • Contribuer aux traitements ELT/ETL : participer au développement et à l'évolution des traitements de transformation de données au sein des pipelines existants.

  • Orchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer.

  • Industrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI).

  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business.

  • Participer à l'amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement.

Exigences du poste

Stack technique :

JavaScalaElasticsearchLinux AdministrationSpring BootGitAirflowCI/CDbigtableKafka Streams

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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