Data Engineering DBT / SQL
Salaire du marché
Basé sur 23 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 430€/j–540€/j, médiane 460€/j. Cette offre (400€/j) est sous la fourchette.
Description du poste
Nous recherchons un profil Data Engineer afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de la couche sémantique universelle de la plateforme Data.
Description and Location
L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables afin de soutenir la transformation analytique et la prise de décision.
La prestation consiste à renforcer et enrichir la couche sémantique universelle afin de simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement moderne basé sur GCP, BigQuery, AtScale et l'IA Agentique.
Les principales activités seront :
Enrichissement, optimisation et gouvernance de la couche sémantique.
Développement d'outillages et d'architectures facilitant le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents conversationnels.
Amélioration continue des modèles de données et de la qualité de service.
Documentation technique et suivi des métadonnées.
Livrables attendus
Extension de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles sources de données.
Modèles et requêtes SQL / BigQuery optimisés.
Scripts d'automatisation et outillages Python (CI/CD).
Documentation technique et fonctionnelle.
Support et maintien en condition opérationnelle des usages.
Compétences requises
Must Have
Excellente maîtrise de BigQuery et SQL avancé.
Maîtrise de Python et du développement d'automatisations data.
Solide expérience sur les architectures Cloud GCP.
Modélisation de données et optimisation de Datamarts.
Nice to Have
DBT pour la transformation et l'orchestration des données.
GitLab CI/CD, Docker Compose.
Pub/Sub et flux temps réel.
Git.
Méthodologie Agile / Scrum.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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