Data engineering senior - Freelance

Taux journalier (TJM): 640

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Data Engineering Senior H/F Descriptif de la mission:

Contexte de la mission
Notre client est un grand groupe international du secteur de l’énergie, présent sur plusieurs activités : énergies conventionnelles, biocarburants, gaz, énergies renouvelables et électricité.
Son entité digitale interne regroupe plusieurs centaines de collaborateurs, répartis en plusieurs squads pluridisciplinaires et implantés dans de nombreux pays. Elle a pour vocation d’accélérer la production interne de solutions digitales au service des différentes activités du groupe. Elle combine l’agilité et l’esprit pionnier d’une organisation technologique avec la robustesse et la rigueur d’une structure de production à grande échelle. Elle conçoit et déploie des solutions digitales sur l’ensemble des sites du groupe afin de contribuer à une énergie plus propre, fiable et accessible.

Objectifs et livrables

Contexte du produit
Au sein de l’entité digitale du client (environ 30 squads), le prestataire intègre une équipe produit pluridisciplinaire pour apporter son expertise sur la conception et le déploiement de pipelines de données complexes. Il intervient dans un environnement Agile mature, soutenu par des experts (Coachs Craft, Chapter Leads, Architectes) pour se concentrer sur la qualité logicielle et la performance des flux. Travail sur des données très complexes.

But principal
Le prestataire a pour mission de concevoir, développer et industrialiser les solutions de données du produit, en garantissant une architecture scalable, maintenable et conforme aux standards de l’organisation.

Missions & Responsabilités (Expertise)
• Ingénierie & Développement :
o Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performantes
o Participer à la conception et mettre en œuvre des architectures de données répondant aux besoins du produit
o Garantir la qualité du code grâce aux principes de Clean Code, DDD et les peer-reviews
o Contribuer à la documentation du produit sur les aspects liés à la data

• Industrialisation :
o Contribuer à l'observabilité des flux (monitoring, alerting, logs)
o Optimiser les performances des traitements et les coûts d'infrastructure (FinOps Data)
o Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées

• Support Technique & Expertise :
o Communiquer efficacement avec le métier et traduire le besoin business en besoin technique
o Apporter un éclairage technique sur la faisabilité des user stories lors des rituels agiles
o Résoudre et prévenir les incidents en production
o Participer vivement au travail collectif et interagir avec les rôles transverses
o Contribuer activement à la communauté (Chapter) pour partager les retours d'expérience techniques, les bonnes pratiques, etc.

o Travail sur flux temps réel et flux batch / data lake

o Capacité à fiabiliser et rendre exploitable une donnée imparfaite

o Collaboration avec PO, data engineers et software engineers.