🎯 Contexte de mission

Au sein des équipes en charge de la Gouvernance des données, vous interviendrez en étroite collaboration avec les acteurs métiers — propriétaires, gestionnaires et analystes de données — ainsi qu’avec les équipes IT : PM, PO, architectes et équipes agiles.

La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie de gouvernance des données, avec un focus particulier sur la Data Quality, l’accompagnement des métiers et de l’IT, ainsi que le développement d’une véritable culture de la donnée.

Vous jouerez également un rôle central dans l’animation transverse et la conduite du changement autour des nouveaux rôles, responsabilités, processus et bonnes pratiques de gouvernance.

🛠️ Missions principales et rôle

Gouvernance & Data Quality

• Définir et enrichir le cadre normatif de la gouvernance des données, de la collecte à l’exploitation.

• Définir les processus opérationnels nécessaires au pilotage de la qualité des données.

• Piloter les dispositifs de mise sous contrôle de la Data Quality.

• Mesurer et suivre l’application du cadre de gouvernance par les métiers et les équipes agiles.

• Identifier et prioriser les chantiers de remédiation.

• Suivre l’avancement des plans d’amélioration de la qualité des données.

• Coordonner les investigations et actions correctives en cas de problème de qualité.

• Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans de remédiation.

• Faire évoluer les processus et la comitologie afin de permettre le passage à l’échelle.

• Orchestrer la gouvernance entre les différents rôles : propriétaires, gestionnaires et autres acteurs de la donnée.

• Synchroniser les jalons avec les autres initiatives stratégiques Data, notamment sur les périmètres Risques et Finance.

🤝 Pilotage & coordination transverse

• Coordonner les acteurs métiers et IT mobilisés sur les différents chantiers.

• Animer les échanges entre les différentes parties prenantes.

• Faciliter la prise de décision sur les données relevant des différents périmètres.

• Adapter les modes de communication aux différents interlocuteurs : interviews, analyses, restitutions, ateliers.

• Assurer le suivi des actions et la coordination des travaux dans des environnements complexes et multi-projets.

🌱 Conduite du changement & acculturation Data

• Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques Data.

• Développer la cohésion et favoriser les interactions entre les membres de la communauté.

• Construire et déployer le plan d’animation.

• Organiser et animer des travaux de groupe.

• Proposer des formations, ateliers et situations d’apprentissage.

• Recueillir régulièrement les attentes et besoins des participants.

• Préparer les sessions d’onboarding et les premiers parcours d’acculturation.

• Accompagner les métiers dans l’appropriation et la valorisation de leurs nouveaux rôles.

• Acculturer les équipes métiers et IT aux principes de gouvernance et de Data Quality.

• Promouvoir les normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality.

• Veiller à leur diffusion et à leur bonne compréhension.

🎯 Objectifs

• Renforcer la mise en œuvre opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données.

• Déployer un cadre cohérent et industrialisable de Data Quality.

• Améliorer durablement la qualité et la fiabilité des données.

• Accompagner les métiers et l’IT dans l’adoption des nouveaux rôles et responsabilités.

• Structurer une communauté de pratiques active autour de la donnée.

• Prioriser et piloter les plans de remédiation.

• Préparer le passage à l’échelle du dispositif de gouvernance.

• Développer une culture commune de la donnée au sein des différentes directions.

💻 Compétences requises

Data Gouvernance & Data Quality

• Gouvernance des données.

• Data Quality et mise en qualité des données.

• Définition de normes, standards et processus de gouvernance.

• Pilotage de plans de remédiation.

• Mise en place de dispositifs de contrôle et de suivi de la qualité.

• Animation de communautés Data.

• Conduite du changement et acculturation Data.

Métiers & environnement

• Expérience dans le secteur bancaire ou au sein d’un Data Office.

• Bonne compréhension des enjeux liés à la Finance, aux Risques et à la Conformité.

• Connaissance des sujets ESG / CSRD / Climat ou des activités d’investissement appréciée.

• Compréhension des organisations agiles et de l’Agilité à l’échelle.

Outils

• Connaissance des outils de gouvernance des données appréciée, notamment DataGalaxy ou IDQ.

👤 Profil recherché

• Minimum 3 ans d’expérience professionnelle dans un environnement bancaire ou au sein d’un Data Office.

• Expérience significative dans la mise en œuvre opérationnelle de démarches de Data Quality.

• Expérience en pilotage et coordination transverse dans des environnements complexes.

• À l’aise avec les méthodes Agiles et l’Agilité à l’échelle.

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.

• Capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs et les contextes.

• Leadership naturel pour fédérer des acteurs aux priorités différentes.

• Sens du service et orientation client.

• Structuré, rigoureux et méthodique.

• Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle.

• Esprit collaboratif, autonomie et capacité à travailler en transverse.