Data Governance Manager - Freelance

L'entreprise développe sa gouvernance data dans un environnement structuré autour de 4 plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. L'équipe Data Management (4 personnes) cherche un profil transverse pour structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle.

Objectifs et livrables

Déploiement du modèle de Data Stewardship

Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Stewards et équipes techniques

Créer les kits d'onboarding, standards et supports pour les Data Stewards

Lancer et animer la communauté de Data Stewards

Adoption & Data Catalog

Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et des pratiques de gouvernance

Accélérer la documentation des assets data prioritaires

Étendre la couverture catalogue aux traitements IA

Animation & transverse

Organiser des ateliers avec les utilisateurs

Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse

Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage projets (governance by design)

Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI

Contraintes techniques

Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages.

Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires

Soft skills souhaitées

• Forte capacité d’animation de communauté

• Facilitation

• Conduite du changement

• Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique

• Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption

• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés

Expérience minimale requise

Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management.

Outils de collaboration attendus

Teams, Jira, Confluence, Datahub

Les éléments différenciants :

• expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ;

• capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ;

• capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ;

• bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ;

• capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ;

• approche pragmatique et orientée adoption / impact.