Basé sur 66 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (60k€) est au-dessus de la fourchette.
Notre client est un cabinet de conseil toulousain spécialisé dans l'excellence opérationnelle, l'IA et la Data.
Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer Confirmé(e) / Senior capable de concevoir et industrialiser des solutions Data & IA de bout en bout : besoin métier donnée modèle application infrastructure monitoring.
Tu interviendras auprès de nos clients, notamment dans des environnements industriels complexes. Une expérience dans l'aéronautique ou l'industrie est appréciée, sans être indispensable.
Tes missions
Tu interviendras sur trois grands axes :
Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, traitement et modélisation des données, architectures Data Warehouse / Lakehouse et qualité des données.
IA & Machine Learning : développement et intégration de modèles ML et de solutions d'IA générative (LLM, RAG, agents, embeddings).
Cloud & Industrialisation : déploiement de solutions robustes et scalables, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et MLOps.
L'objectif : transformer une problématique métier en une solution Data & IA fiable, maintenable et exploitable en production.
Environnement technique
Nous privilégions une vision transverse des architectures et la capacité à choisir les bons outils plutôt qu'une maîtrise exhaustive de chaque technologie.
Stack principale :
Data & développement : Python, SQL, APIs REST, PostgreSQL, BigQuery, ETL/ELT, Spark, Data Warehouse / Lakehouse
IA & ML : scikit-learn, Pandas, TensorFlow/PyTorch, LLM, RAG, agents IA, bases vectorielles, évaluation et monitoring
Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Vertex AI, GKE, Pub/Sub, IAM), avec AWS/Azure appréciés
DevOps / MLOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et logging
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