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Publié il y a 162 jours

Data IA Platform Manager

Entreprise
NexterRecrute en direct
Localisation
Yvelines
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–65k€).

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Description du poste

Data & IA Platform Manager H/F

Entreprise: KNDS France (filiale de Nexter)
Type de contrat: CDI
Localisation: Yvelines (78)
Mode de travail: Télétravail partiel
Niveau d’études requis: Bac +5
Salaire: Non précisé

À propos de KNDS France

KNDS France est un acteur majeur dans la conception, la production et le soutien de systèmes de défense avancés, incluant des solutions comme le char LECLERC, le système TITUS® ou le canon CAESAR®. En tant qu’intégrateur de systèmes innovants, l’entreprise accompagne ses clients avec des solutions technologiques de pointe.
La DSI de KNDS France recrute un Data & IA Platform Manager pour renforcer son pôle développement et platform management, accélérant ainsi les ambitions digitales, data et IA de l’entreprise.

Mission principale

Rattaché au Responsable Architecture et Développement, le Data & IA Platform Manager aura pour mission :
  • Gérer et évoluer les plateformes middleware (data et IA) pour garantir leur performance, disponibilité et scalabilité.
  • Contrôler la performance des services ETL, BI, Master Data Management et LakeHouse dans un environnement Kubernetes (OpenShift).
  • Définir et piloter un plan d’automatisation à grande échelle et migrer vers des architectures Cloud Native.
  • Évoluer vers un rôle de Lead Platform Manager à moyen terme.

Responsabilités clés

1. Maintien en conditions opérationnelles

  • Data Platform :
  • Sécuriser la disponibilité des services ETL (Talend), BI (Qlik), Master Data Management et LakeHouse dans un environnement Kubernetes en croissance.
  • IA Platform :
  • Mesurer et optimiser en continu la performance des modèles et inférences.
  • Collaboration technique :
  • Travailler avec le Tech Lead Dev et le Responsable DevOps pour exploiter les outils de sécurisation (APIM, OpenShift, Splunk, etc.).

2. Évolution et intégration des briques technologiques

  • Gestion de la communauté "Factory" :
  • Organiser un comité produit pour anticiper les besoins en développement et intégrer les composants middleware nécessaires.
  • Automatisation DevOps & MLOps :
  • Accélérer les processus d’automatisation en collaboration avec le Responsable DevOps et l’infogérant.
  • Participation aux projets stratégiques :
  • Contribuer à l’élaboration de dossiers de solutions pour les projets complexes ou programmes business, en lien avec l’architecture.

3. Mentorat, expertise et communication

  • Montée en compétences et leadership :
  • Après une phase d’apprentissage sur le middleware, incarner le rôle de Factory Leader et mentorer l’équipe sur les technologies et modes opératoires.
  • Interface avec la gouvernance :
  • Assurer la liaison entre les enjeux de plateforme et la gouvernance Data & IA d’entreprise.
  • Vulgarisation technologique :
  • Participer à la communication interne du Pôle Architecture et Développement pour répondre aux attentes business.

Livrables attendus

  • Documents techniques :
  • Architecture technique, exploitation et installation.
  • Cartographies :
  • Applicative et des flux interplateformes.
  • Plan stratégique :
  • Plan pluriannuel d’automatisation des plateformes et applications (DevSecOps et Infrastructure as Code - IAC).
  • Supports de vulgarisation :
  • Dossiers techniques adaptés aux besoins métiers.


Profil recherché :
  • Expertise en Data & IA Platform Management, avec une forte appétence pour les environnements Kubernetes (OpenShift) et Cloud Native.
  • Maîtrise des outils ETL (Talend), BI (Qlik), Master Data Management, LakeHouse.
  • Connaissance en DevOps, MLOps, APIM et outils de monitoring (Splunk).
  • Capacité à piloter des projets complexes et à animer une communauté technique.
  • Sens du mentorat et de la communication pour vulgariser des concepts techniques.

Exigences du poste

Stack technique :

TalendQlikView/QlikSenseMDM (Master Data Management)LakeHouseKubernetesOpenShiftAPI ManagementSplunkDevOpsMLOpsCloud NativePythonJavaTypeScript

Plan d'action

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