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Publié il y a 127 jours

Data Ingénieur Sénior - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
490€/j
Estimation
445€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 490€/j (445€/j–550€/j).

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Description du poste

Contexte

Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs.

Missions

  • Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes

  • Assurer la conformité et la sécurité des données

  • Participer aux initiatives de gouvernance des données

  • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

  • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables

  • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données

  • Organiser et structurer le stockage des données

  • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données

  • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD

  • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur

  • Assurer l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements

  • Participer aux différentes instances des data ingénieurs

  • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation

  • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Outils & Environnement

  • Langages et frameworks : Python, Spark, SQL

  • Orchestration : Airflow

  • Stockage : Cloud Storage, Delta Lake

  • Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage)

  • Infrastructure : Terraform, Terragrunt

  • Gestion de code et CI/CD : Gitlab, Gitlab CI/CD

  • Méthodologies : Agile (Scrum ou Kanban)

Conditions de travail

  • Expérience requise : au moins 3 ans en tant que Data Ingénieur dans un environnement data

  • Niveau sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonSQLApache SparkTerraformGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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