🧩 Data Management & AI Lead – Unstructured Data / Framework & Gouvernance - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 600 – 700 € HT/j (selon profil)

🧩 Data Management & AI Lead – Unstructured Data / Framework & Gouvernance

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 18/05/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 600 – 700 € HT/j (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine
🧠 Séniorité : 6–20 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Assurance / Data / IA

🧩 Contexte

Cette mission vise à établir un framework complet de gestion des données non structurées (Unstructured Data Management) afin de soutenir les initiatives Data & IA.

L’objectif est de définir des standards, des règles et des frameworks garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, tout en facilitant des solutions scalables en collaboration avec les parties prenantes.

🎯 Missions principales

• Développement du cadre méthodologique pour l’Unstructured Data Management aligné avec les best practices du marché

• Définition et documentation des standards, règles et frameworks pour assurer la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données

• Coordination avec les stakeholders internes pour assurer l’alignement avec les objectifs stratégiques

• Pilotage de POC / pilotes innovants et intégration des retours dans les pratiques opérationnelles

• Évaluation des éditeurs / solutions, benchmarking et recommandations d’outils

• Analyse des technologies de document processing (OCR, NLP, VLM), metadata management, ontologies et vector databases

• Support aux initiatives de transformation autour de l’usage de la data pour l’IA et l’analytique

🛠️ Livrables attendus

• Framework méthodologique complet pour l’Unstructured Data Management

• Documentation des standards, policies et règles (qualité, metadata, architecture)

• Rapports de pilotes / POC avec retours d’expérience

• Analyses de benchmarking et évaluations de solutions

• Documentation technique sur les méthodes de transformation des données

• Recommandations d’outils, plateformes et plans de mise en œuvre