Data manager F/H

rÉsumÉ du poste

Concevoir et développer des procédures de gestion des données, préparation des jeux de données pour les analyses statistiques, suivi des traitements et contribution aux réunions de coordination scientifique du projet D-Stress.
Participation à la mise en œuvre du projet ANR D-Stress en assurant la gestion, la qualité, la sécurisation et la traçabilité des données de la cohorte ELFE.

Présentation de la direction/structure d’accueil du poste

Le poste est affecté au Centre de Recherche Épidémiologie et StatistiqueS - CRESS dirigé par Isabelle Boutron (PU-PH Université Paris Cité), le CRESS se compose de 5 équipes de recherche et d’un service commun.

- Equipe OPPaLE dirigée par Pierre-Yves Ancel (PU-PH  UPCité)
- Equipe METHODS dirigée par Isabelle Boutron (PU-PH  UPCité)
- Equipe ECAMO dirigée par Karine Briot (PU-PH UPCité)
- Equipe EpiAgeing dirigée par Archana Singh-Manoux (DR Inserm)
- Equipe EREN dirigée par Mathilde Touvier (DR Inserm)
- Service commun SMART dirigé par Stéphanie Chardon (IR Inserm)
 
Le CRESS compte plus de 344 personnes (titulaires et contractuelles) et plus de 60 étudiants accueillis chaque année. Ces personnels sont hébergés sur 6 sites distincts dont 3 sites hospitaliers (Hôtel Dieu, Cochin, Port Royal) et 3 sites Universitaires (Université Paris Cité – USPN à Bobigny).

Ses missions sont d’étudier et de comprendre les facteurs déterminant la santé des populations aux différents âges de la vie (de la conception au vieillissement), de développer des méthodes innovantes, de concevoir et d’évaluer des interventions pour améliorer les pratiques cliniques et les politiques de santé publique. Les recherches de l’équipe OPPaLE portent sur la santé des femmes pendant la grossesse et ses suites, la santé des enfants liée au contexte de la naissance et la santé des enfants en pédiatrie courante, en France et au niveau international. Plus d’informations : https://cress-umr1153.fr/fr/

DESCRIPTIF DES ACTIVITÉS

Expertise en gestion des données de recherche
Conseil les chercheurs sur la structuration des bases, les procédures de contrôle qualité, la construction des jeux de données et les bonnes pratiques de data management.
Interprète les anomalies de données, propose des solutions techniques et met en œuvre les traitements nécessaires dans le respect des exigences réglementaires et méthodologiques.

Conception et développement des procédures de gestion des données, préparation des jeux de données pour les analyses statistiques, suivi des traitements et contribution aux réunions de coordination scientifique du projet.

Encadrement : non

Conditions particulières d'exercice

Utilisation de l’anglais scientifique
Travail sur écran
Respect des échéances du projet