Data Owner - CDI

Contexte

Au sein de la BU Digital Industry & Manufacturing, un groupe de produits Traceability a une mission claire : tracer et révéler le parcours industriel de chaque produit d’une grande entreprise internationale pour sécuriser le business et créer de la valeur.

Cette entreprise est reconnue mondialement comme le précurseur du taggage RFID à la source. Ce qui était hier un outil de performance logistique et retail, est aujourd'hui leur plus grande opportunité pour réussir la traçabilité industrielle. En connectant le produit physique à son histoire numérique, ils peuvent révéler le parcours complet de chaque produit — de la matière première à l'assemblage final. C'est grâce à cette avance technologique qu'ils sécurisent leur business face aux enjeux de transparence et de conformité.

Pour relever ce défi colossal, ils recherchent un(e) Data Owner.

Missions

• Comprendre, définir les besoins métier et identifier les data nécessaires pour y répondre.

• Implémenter les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques.

• Accompagner le process d'ingestion avec le data steward.

• Définir les règles qualités et implémenter l'observabilité en collaboration avec les équipes de data gouvernance.

• Assurer la qualité des données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de contrôle).

• Développer la culture et les usages data.

• Collaborer étroitement avec les équipes produit et développeurs pour valider et optimiser les modèles de données.

• Accompagnement, communication, formations des équipes métiers.

Compétences requises

• Chef de projet.

• Extraire, analyser et visualiser des données : SQL, Tableau, Databricks.

• Curiosité : curieux(se) et avide de nouvelles connaissances.

• Organisation : organisé(e) et rigoureux(se) dans le travail.

• Communication : bon(ne) communicant(e), capable de collaborer efficacement.

• Capacité à aligner les différentes parties prenantes.

• Data Ownership : compréhension des enjeux de compréhension métier et de qualité de données.

• Langues : maîtrise de l'anglais appréciée.

• Data storytelling.

Compétences techniques

• Gestion de projet : expert.

• Analyse de données (SQL, Databricks, AWS, Tableau) : confirmé.

• Data modelling : avancé.

• Data management : confirmé.

• Communication.