Data Platform Engineer H/F

Notre client dans le secteur Biens et services de consommation recherche un/une Data Platform Engineer H/F

Description de la mission :

Au sein de notre client :

En tant que Data Platform Engineer sous la responsabilité d’un Teachlead, vous êtes
responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de
plateforme Data & AI.
Votre rôle est orienté engineering, cloud, architecture et enablement, avec une forte
exposition transverse.
Responsabilités principales
AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé)
- Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS
- Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité,
résilience
- Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML
- Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec
du Terraform
Data Platform & Snowflake
- Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake
- Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture,
sécurité, performance, coûts)
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les
usages dbt / Airflow
- Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI
Construction d’offres & services de plateforme
- Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion
de données et de déploiement de job de transformation, model ML, …
- Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques
- Structurer une approche “productisée” de la plateforme
DevOps, CI/CD & Automatisation
- Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab
- Automatiser les déploiements, configurations et contrôles
- Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes
consommatrices
- Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks)
Enablement, pédagogie & évangélisation
- Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans
l’adoption de la plateforme
- Jouer un rôle de référent technique et pédagogue
- Produire de la documentation claire et actionnable
- Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques
- Évangéliser les standards cloud, data et sécurité
FinOps & performance
- Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services
- Optimiser l’usage des ressources AWS et Snowflake
- Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et
efficace
Qualifications
Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur ou master spécialisé en informatique
- Forte expertise AWS (socle principal du rôle)
- Expérience confirmée sur des plateformes cloud à grande échelle
- Solide culture engineering, architecture et automatisation
Compétences techniques clés
- AWS avancé , en particulier :
o architectures serverless
o sécurité & IAM & réseau
o observabilité
- Snowflake
- Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow )
- Très bon niveau DevOps :
o CI/CD
o Terraform
o CDK
- Solides bases en SQL, Python et TypeScript
- Sensibilité aux enjeux FinOps
- Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel
Soft skills & posture
- Forte capacité à structurer, cadrer et standardiser
- Esprit de collaboration et d’entre aide
- Esprit de service : la plateforme est conçue pour ses utilisateurs
- Pédagogue, à l’aise dans un rôle d’enablement et d’évangélisation
- Capacité à prendre de la hauteur et à travailler sur plusieurs streams
- Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
- Excellente communication technique
- Anglais professionnel requis

Environnement Technique :
 Cloud AWS
 Data : Snowflake, dbt, Airflow
 Analytics : Tableau Cloud, Dataiku (DSS)
 DevOps : Terraform, CDK, Splunk
 Outil Archi : LeanIX, SqlDBM
 Outils collaboratifs : JIRA, Confluence, Miro

Compétences / Qualités indispensables :

aws, ia , snowflake, devops

Informations concernant le télétravail :

3 j de tt