Data Product Owner / Data Analyst orienté Data Engineering - Freelance

Contexte de la mission

Dans le cadre de la transformation Data d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un profil senior et hybride Data Product Owner / Data Analyst, disposant d'une réelle appétence pour la Data Engineering.

La mission intervient au sein d'un environnement métier exigeant, au contact direct des équipes de Banque Privée, avec un enjeu très concret : construire progressivement un produit Data fiable et industrialisé à partir d'un existant encore hétérogène.

Aujourd'hui, certaines données et certains reportings reposent encore sur des sources historiques et des processus manuels, tandis que de nouvelles sources de données plus propres et industrialisées sont progressivement mises à disposition.

L'objectif sera de faire le lien entre ces deux mondes afin de concevoir, construire et délivrer un produit Data directement exploitable par les équipes métier.

Il ne s'agit donc pas d'un rôle de Product Owner uniquement fonctionnel : nous recherchons quelqu'un capable de comprendre le besoin métier, manipuler et analyser la donnée et, lorsque nécessaire, de contribuer concrètement aux sujets de Data Engineering.

La mission

Vous prendrez en charge un produit Data destiné aux équipes de Banque Privée et interviendrez sur l'ensemble de sa chaîne de valeur, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la livraison du reporting final.

Vos principales responsabilités seront notamment de :

• Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métier, notamment auprès des équipes de Banque Privée ;

• Traduire ces besoins en fonctionnalités et produits Data concrets ;

• Identifier, comprendre et exploiter différentes sources de données, qu'elles soient historiques, manuelles ou déjà industrialisées ;

• Réconcilier et fiabiliser des données provenant de sources hétérogènes ;

• Participer à la construction de nouvelles sources et nouveaux modèles de données dans Snowflake ;

• Mettre progressivement en place une chaîne de données plus robuste et industrialisée ;

• Réaliser les analyses nécessaires et contribuer directement à la manipulation et à la transformation des données ;

• Concevoir et automatiser les restitutions à destination des utilisateurs métier, notamment via Power BI ;

• Transformer des reportings aujourd'hui encore partiellement manuels en produits Data automatisés et maintenables ;

• Piloter le backlog et prioriser les évolutions en fonction de leur valeur métier ;

• Travailler selon des cycles de delivery courts, avec l'objectif de livrer de la valeur toutes les deux semaines ;

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métier ;

• Préparer à terme la migration d'un cube historique vers Snowflake.

Durée : 12 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Paris