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Publié il y a 15 jours

Data Product Owner Retail H/F - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
50 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Dans le marché
52k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 52k€–60k€, médiane 55k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 50 000 € - 60 000 € par an

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes porter des produits data de bout en bout, du cadrage fonctionnel à la mise en production ? Faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance data ?
Alors rejoins notre Guild Strategii en tant que Data Product Owner et participe au pilotage de produits data stratégiques au sein d'un environnement analytique de grande envergure.

En tant que Data Product Owner H/F, tes missions seront de :

  • Construire et faire vivre la roadmap produit : assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme.

  • Piloter en mode Agile : gérer le backlog produit, définir les user stories, animer le sprint planning et l'équipe Agile.

  • Gérer un portefeuille de projets : suivre le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données et reporter l'avancement à la direction de programme.

  • Animer une communauté d'utilisateurs de la donnée : être l'interlocuteur privilégié des équipes métier et des correspondants IT, gérer les demandes d'évolution et les anomalies remontées.

  • Concevoir les solutions data : analyser et cadrer les besoins, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.

  • Modéliser le domaine de données : réaliser la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data (MDD) et spécifier les flux d'alimentation (contrats d'interface, spécifications de mapping).

  • Concevoir les expositions de données : définir les web services et modèles de base de données en collaboration avec l'équipe Gouvernance Data.

  • Être garant(e) de la qualité du domaine de données : qualifier, documenter et donner du sens aux données manipulées, piloter les tableaux de bord de qualité et suivre les dettes techniques.

  • Manipuler la donnée au quotidien : interroger des bases SQL, consommer des web services, maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data.

Exigences du poste

Stack technique :

SQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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