Data Quality Manager / Data Steward - CDI - CDI

Salaire: 40 000 € - 50 000 € par an

Tu es passionné(e) par la Data Quality, l'analyse de données et l'amélioration continue ? Tu aimes comprendre l'origine des problèmes de données, identifier les causes racines et mettre en place des solutions durables ?

Tu souhaites intervenir sur des problématiques Data concrètes, au croisement de la Data Analyse, de la qualité des données, du SQL et du Python ?

Rejoins notre Guild Data Strategii et accompagne nos clients dans la mise sous qualité de leurs données et la transformation de leurs pratiques Data.

Tes missions

En tant que Data Quality Manager / Data Steward, tu interviendras notamment sur :

• Analyser et gérer les incidents liés à la qualité des données remontés par les utilisateurs ou détectés par les outils de contrôle.

• Investiguer les anomalies afin d'en identifier les causes racines (root causes).

• Analyser les données et les flux afin de comprendre l'origine des problèmes de qualité.

• Proposer et suivre des plans d'action correctifs avec les équipes concernées.

• Mettre en place des contrôles permettant de détecter les anomalies au plus tôt.

• Définir et automatiser des règles de Data Quality.

• Construire des indicateurs permettant de mesurer et suivre la qualité des données.

• Transformer une approche principalement réactive en une démarche proactive de Data Quality.

• Identifier les erreurs récurrentes et proposer des solutions permettant d'en prévenir la réapparition.

• Développer des scripts et outils d'analyse en Python et SQL.

• Construire des dashboards permettant de suivre les anomalies, les contrôles et les indicateurs de qualité.

• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour résoudre les problématiques identifiées.

• Documenter les règles de qualité, les incidents, les analyses et les processus associés.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus et pratiques de Data Governance.

• Accompagner les équipes dans l'adoption d'une véritable culture de la qualité des données.