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Publié il y a 14 jours

Data Scientist / AI Engineer H/F - Freelance

Entreprise
Localisation
Croix, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle583€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 81 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–583€/j).

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Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer H/F pour une mission de 12 mois dans le secteur bancaire, avec démarrage le 14/09/2026, à Paris ou Croix (59).

Contexte & Objectifs :

  • Intervenir sur des projets d'IA Générative et d'Agentic AI pour la conception et le développement de solutions métiers innovantes.
  • Participer à l'automatisation de processus, la mise en place de systèmes conversationnels avancés, l'intégration et l'orchestration de modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source).

Missions principales :

  • Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning, depuis l'analyse exploratoire jusqu'à l'optimisation des performances et l'explicabilité (Explainable AI).
  • Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services cloud, en développant des composants réutilisables selon les meilleures pratiques MLOps et LLMOps.
  • Garantir la qualité et la sécurité des applications IA, en respectant les standards techniques de la plateforme.
  • Collaborer avec les équipes métier autour des sujets risque, fraude, marketing ou recouvrement pour proposer des solutions adaptées.
  • Définir les métriques de monitoring, suivre les dérives et évaluer la qualité des réponses générées, en assurant conformité et traçabilité.

Environnement technique :

  • Stack : IA Générative, LLMs, RAG avancé, Agentic AI, Function Calling, Prompt Engineering, Fine-tuning, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI, Azure OpenAI, HuggingFace, Vector Databases, Data Science, Statistiques appliquées, Machine Learning supervisé, Régression logistique, XGBoost, LightGBM, Explainable AI (SHAP, LIME), Python avancé, FastAPI, MLflow, Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, Tests automatisés, Monitoring, Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure ML, Databricks, PySpark.

Modalités :

  • Localisation : Paris ou Croix (59)
  • Télétravail partiel possible
  • Démarrage : 14/09/2026
  • Durée : 12 mois
  • Statut : Cadre / Freelance

Exigences du poste

Stack technique :

Python

Plan d'action

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