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Publié il y a 135 jours

Data Scientist BI - Nantes (H/F)

Entreprise
Localisation
Nantes, Pays de la Loire
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
50 000 - 60 000€• Salaire annuel
0vues
0clics

Description du poste

  • Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées

  • Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes

  • Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques

  • Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe

  • Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants

  • Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data

  • Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution)

  • Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data


Exigences du poste

Stack technique :

GitPower BIPythonSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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