Data Scientist Cargo - Revenue Management - Freelance

Contexte

Rattaché.e au département de la Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, votre mission consistera principalement à développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés par le Revenue Management du Cargo (demande, capacité, willingness to pay, etc.). Vous serez également amené.e à travailler ponctuellement sur des projets exploratoires pour le digital et les opérations cargo (en computer vision, par exemple).

L’équipe est composée de 8 personnes avec une présence sur site de 2 jours par semaine (lundi et mercredi pour le moment). La mission est une création de poste au sein d’une équipe mixte Air France-KLM, avec des interlocuteurs principaux parmi les Business Analysts du Revenue Management Cargo.

Missions

• Développer et améliorer les moteurs de prédiction pour le Revenue Management du Cargo (demande, capacité, willingness to pay, etc.)

• Participer à des projets exploratoires liés au digital et aux opérations cargo, notamment en computer vision

• Collaborer avec les Business Analysts du Revenue Management Cargo

• Travailler dans un contexte mêlant innovation (60%) et continuité (40%)

Outils & Environnement

• Techniques de Machine Learning, notamment appliquées aux séries temporelles (Times Series)

• Modélisation mathématique et statistiques bayésiennes

• Langage Python

• Environnement cloud Google Cloud Platform (GCP)

• Connaissances en Revenue Management (un plus)

• Usage quotidien de l’anglais (réunions, documentation, état de l’art)

Conditions de travail

• Durée de la mission : longue (> 1 an), jusqu’à mi-juillet 2026

• Date de début souhaitée : dès que possible (17/08/2026)

• Localisation : principalement CDG, avec possibilité de télétravail et déplacements occasionnels (AMS, VLB, TLS) environ tous les 3 mois

• Présence sur site : 2 jours par semaine (voire 3 de manière occasionnelle)

• Contraintes de timezone : heure de France

• Autonomie et rigueur indispensables

• Challenge principal : compréhension d’un nouveau domaine métier