Data Scientist (CDI) F/H

Descriptif du poste

Et si vous faisiez équipe avec nous ? Rejoindre Dalkia, c'est plus de sens et d'implication contre le réchauffement climatique ; plus de relations humaines, avec un métier de service animé par l'esprit d'équipe ; plus de technicité, avec des projets ambitieux et innovants fondés sur nos expertises ; plus d'employabilité, avec des parcours diversifiés et individualisés. Rejoindre Dalkia, c'est rejoindre plus qu'une entreprise : un collectif de 20 000 collaborateurs engagés en faveur de la transition énergétique. Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.

Dalkia fait de l'IA un pilier de sa stratégie 2030. Face à la révolution de l'IA agentique, rejoignez nos équipes internes pour agir directement au cœur de la transition énergétique.

En tant que Data Scientist, vous concevrez les briques algorithmiques et mathématiques de demain.

Exploration et Modélisation (Build) :

• Traiter et analyser les données (SQL, Python) en lien avec les métiers, avec une solide rigueur statistique.
• Concevoir des modèles de Machine Learning, Deep Learning et d'optimisation sous contraintes (prédiction de consommation, pilotage énergétique).
• Développer et orchestrer des agents IA autonomes (planification, raisonnement) pour automatiser des décisions complexes de décarbonation.
• Sélectionner les approches mathématiques les plus robustes et explicables (éviter l'effet boîte noire).

Industrialisation et MLOps (Run) :

• Industrialiser le code (au-delà du Notebook) pour le rendre scalable sur le Cloud (AWS/GCP).
• Contribuer aux pipelines de CI/CD, de conteneurisation et d'orchestration des flux de données pour les agents.
• Assurer le monitoring en production, le suivi de la dérive (drift) et le tracking des agents (LLMOps/AgentOps).

Accompagnement et Valorisation :

• Restituer les résultats (DataViz) pour rendre les modèles et agents intelligibles par les équipes opérationnelles.
• Assurer la veille technologique sur l'IA générative, les Transformers et les frameworks agentiques (LangChain, CrewAI...).

Votre profil

Formation & Expérience :

Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data ou Mathématiques Appliquées. Une première expérience dans le domaine sera exigée (première expérience professionnelle, stages, alternance...) et une connaissance du monde de l'énergie est un plus.

Compétences Techniques Impératives :

Posséder des connaissances solides en Data Science (Python, SQL) et en Intelligence Artificielle
Avoir déjà pratiqué des cas d'usage de Machine Learning
Être familier(ère) avec les environnements Cloud (AWS, GCP)

Qualités Personnelles :

Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
Capacité d'analyse et de résolution de problèmes techniques complexes.
Goøt pour le travail en équipe et l'innovation technologique.