Data Scientist Confirmé Python F/H

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Le poste :
Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre le Centre d'Expertise Data d'un grand groupe acteur du secteur du transport en commun. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur métier combinant data science, intelligence artificielle et analytique avancée, en pilotant l'identification, la conception, le développement et le déploiement de cas d'usage innovants au service de l'organisation.
Vous évoluerez dans un environnement technique structuré, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en suivant une méthodologie de delivery éprouvée. Votre mission consistera à transformer des problématiques métier complexes en solutions data analytiques performantes, en assurant la liaison constante entre les équipes techniques et les porteurs de projets métier.
Responsabilités :

• Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage Data Science à forte valeur ajoutée en collaboration avec les parties prenantes métier
• Concevoir et développer des modèles prédictifs, algorithmes et analyses statistiques avancées répondant aux besoins opérationnels
• Assurer l'ensemble du cycle de vie du projet : cadrage, expérimentation, validation et mise en production
• Conduire des analyses exploratoires approfondies sur des volumes de données conséquents et en extraire des insights actionnables
• Piloter le déploiement des modèles en environnement de production et assurer leur intégration dans les processus métier existants
• Animer les instances projet (kick-off, sprint reviews, comités de pilotage, ateliers de cadrage) en tant qu'expert technique
• Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions déployées
• Valoriser les résultats via des démonstrations, présentations et documents de synthèse destinés à des audiences variées
• Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques et des modèles de delivery au sein du Centre d'Expertise Data

Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Paris
Profil recherché :
Indispensables :

• Expérience minimale de 3 ans en Data Science, incluant la conception et le déploiement de modèles en contexte industriel
• Maîtrise avancée de Python pour la manipulation de données, la modélisation et l'expérimentation
• Solides connaissances en mathématiques appliquées, statistiques et théorie de l'apprentissage automatique
• Expertise confirmée en développement de modèles prédictifs et algorithmes d'intelligence artificielle
• Pratique courante de Git et des workflows de versioning de code
• Expérience démontrée en recueil, nettoyage, préparation et analyse exploratoire de données
• Capacité à identifier les enjeux métier, à traduire les besoins en spécifications techniques et à évaluer la valeur créée
• Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs métier et techniques de niveaux variés
• Expérience acquise au sein de grands groupes ou environnements complexes
• Rigueur méthodologique et respect des bonnes pratiques de delivery de projets

Fortement appréciés :

• Expérience en Computer Vision ou traitement d'images
• Connaissances en recherche opérationnelle et optimisation
• Maîtrise de SQL et des requêtes analytiques complexes
• Expérience avec Databricks, PySpark ou autres frameworks big data
• Familiarité avec le secteur des transports ou secteurs connexes
• Expérience multi-métiers (mobilité, logistique, opérations, etc.)
• Expertise en industrialisation et mise en production de modèles IA à l'échelle
• Capacité à concevoir et animer des démonstrations data engageantes pour différents publics
• Expérience avec des outils de versioning de modèles (MLflow, DVC)
• Connaissance des méthodes Agile / Scrum appliquées aux projets data