Data Scientist - dataTV - Paris H/F

Description de l'entreprise

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d'esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l'autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Rattaché(e) au Lead Data TV, tes projets seront à destination de Iliad, maison mère et plus particulièrement de sa filiale TRAX, dédiée à la diffusion de contenu multimédia via l'application Free TV, disponible sur box, tv connectées, smartphones & tablettes.

Tu seras amené(e) à accompagner les équipes business et produit dans leurs besoins d'analyse de données par la réalisation de cas d'usage en Machine Learning.

Tu travailleras en étroite collaboration avec les autres membres des équipes Data du groupe (Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts) et en relation avec les diverses entités métier et produit de la filiale TRAX.

Missions principales :

Accompagné(e) par les autres membres de l'équipe et de la fonction Data du groupe Iliad :

• Tu prends en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu'à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;
• Tu collabores étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;
• Tu développes et industrialises des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;
• Tu contribues activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.

Parmi les principaux sujets abordés par l'équipe sur la partie Data Science figurent :

• La recommandation personnalisée de contenus, chaînes, applications pour l'ensemble du parc des utilisateurs ;
• La mise en place d'un système d'AB Testing pour évaluer les performances de nos modèles en production ;
• La création d'un outil d'aide à l'acquisition de nouveaux contenus.

Qualifications

Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).

Hard-skills :

• 2 à 4 ans d'expérience en Data Science, dont une expérience significative sur les systèmes de recommandation (avec passage en production) ;
• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python, SQL, Git) ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !

Soft-skills :

• Axé sur les résultats, pragmatique et agile ;
• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solution technique ;
• Esprit d'équipe et communication efficace avec ses pairs et ses managers (structurée, adaptée à l'audience, capacité à convaincre des partenaires et des subordonnés, capacité à challenger les autres et à recevoir du feedback) ;
• Un intérêt pour le secteur de l'audiovisuel et des médias est un plus.

Informations supplémentaires

• Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
• 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
• Télétravail : après la période d'intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
• Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
• Convention collective des Télécoms. (Il n'existe pas de comparatif, si le candidat à des question s'adresser à la RH, dans certains cas Free compense ce qui n'est pas prévu à la convention).

Le groupe Iliad s'engage pleinement en faveur de ses collaborateur• rice• s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l'âge, l'origine, le genre ou l'orientation sexuelle.