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Publié il y a 14 jours

DATA SCIENTIST ET ANALYST CONFIRMÉ F/H

Entreprise
CSTBRecrute en direct
Localisation
Champs-sur-Marne
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
42 000 - 48 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
44k€
Dans le marché
33k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 18 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 33k€–53k€, médiane 44k€. Cette offre (45k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

La Direction Direction Énergie Environnement du CSTB recherche un(e) Data scientist et analyst confirmé en CDI.
Au sein de la Direction Énergie Environnement, vous rejoignez l'équipe IDPB en charge du développement de la Base de Données Nationale des Bâtiments (BDNB), de GoRénove et des futurs produits de données associés.
L'équipe (-15 personnes) couvre l'ensemble de la chaîne : acquisition, pipelines massifs, orchestration, machine learning...
Vous contribuez à transformer des données complexes en connaissances actionnables afin d'accompagner les politiques publiques, les acteurs de la rénovation énergétique et les professionnels du bâtiment. À l'interface entre les équipes métier, produit et techniques, vous développez des analyses avancées, concevez des modèles prédictifs et participez à la création de nouveaux produits de données.
Vos principales missions seront les suivantes :
1/Analyse et exploitation des données :
* Réaliser des études et analyses sur des jeux de données massifs et hétérogènes pour des besoins clients.
* Produire des indicateurs, tableaux de bord et livrables d'aide à la décision.
* Construire et maintenir des datasets.
* Contrôler la qualité et la cohérence des données exploitées.
* Identifier des opportunités de valorisation des données.
2/ Conception de modèles de données :
* Comprendre les besoins métiers et identifier les outils pertinents
* Concevoir des modèles permettant d'estimer ou de prédire des caractéristiques.
* Développer des algorithmes statistiques ou de machine learning.
* Évaluer et comparer les performances des modèles.
* Documenter les hypothèses, méthodes et résultats.
* Garantir la robustesse scientifique et la reproductibilité des travaux.
3/ Développement de produits de données :
* Participer à la conception de nouveaux services utilisant les données.
* Collaborer avec les Product Owners pour transformer les besoins utilisateurs en solutions concrètes.
* Contribuer à l'industrialisation des traitements et modèles.
4/ Valorisation et accompagnement métier :
* Présenter les résultats à des publics techniques et non techniques.
* Rédaction d'articles
* Accompagner les équipes et clients dans l'exploitation des données.
* Contribuer à la diffusion d'une culture data.
Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5 minimum, type École d'ingénieur, Master Data Science, Energie, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.
Vous disposez d'une expérience de 3 ans minimum en Data Science, Data Analyse. De plus, vous avez une expérience significative sur des projets data en production.
Vous disposez d'une expérience dans l'exploitation de données appliquées à un domaine métier (énergie, bâtiment, industrie, mobilité, assurance, santé, environnement, géomatique, etc.).
Vous êtes capable de comprendre les enjeux métier de vos interlocuteurs, de challenger les hypothèses et de transformer des problématiques opérationnelles en analyses ou modèles exploitables.
Compétences techniques attendues :
Maîtrise :
* Python, SQL, scikit-learn, PyTorch
* Pandas, NumPy, SciPy
* Git / GitLab
* Analyse statistique et probabiliste
* Visualisation de données
Appréciées :
* dbt, Dagster
* Spark
* Connaissances énergétiques ou bâtimentaires
Savoir-être :
* Forte capacité d'analyse et d'esprit critique.
* Curiosité scientifique.
* Autonomie.
* Rigueur méthodologique.
* Capacité à travailler avec des profils variés (PO, experts métier, ingénieurs data, développeurs).
* Excellentes capacités de communication écrite et orale.
* Goût pour la transformation d'innovations en solutions concrètes.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonGoPostgreSQLPandasNumPyScikit-learnPyTorchGitGitLab

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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