Data Scientist et Analyst Confirmé H/F

La Direction Énergie Environnement du CSTB recherche un(e) Data scientist et analyst confirmé en CDI. Le poste est basé à Champs-sur-Marne.

Au sein de la Direction Énergie Environnement, vous rejoignez l'équipe IDPB en charge du développement de la , de et des futurs produits de données associés.

L'équipe (~15 personnes) couvre l'ensemble de la chaîne : acquisition, pipelines massifs, orchestration, machine learning, mise en production et diffusion via API et services web.

Vous contribuez à transformer des données complexes en connaissances actionnables afin d'accompagner les politiques publiques, les acteurs de la rénovation énergétique et les professionnels du bâtiment.

À l'interface entre les équipes métier, produit et techniques, vous développez des analyses avancées, concevez des modèles prédictifs et participez à la création de nouveaux produits de données.

Vos principales missions seront les suivantes

1/Analyse et exploitation des données :

• Réaliser des études et analyses sur des jeux de données massifs et hétérogènes pour des besoins clients internes ou externes.
• Produire des indicateurs, tableaux de bord et livrables d'aide à la décision.
• Construire et maintenir des datasets pour la BDNB.
• Contrôler la qualité et la cohérence des données exploitées.
• Identifier des opportunités de valorisation des données.

2/ Conception de modèles de données :

• Comprendre les besoins métiers et identifier les outils pertinents
• Concevoir des modèles permettant d'estimer ou de prédire des caractéristiques du parc bâti.
• Développer des algorithmes statistiques ou de machine learning.
• Évaluer et comparer les performances des modèles.
• Documenter les hypothèses, méthodes et résultats.
• Garantir la robustesse scientifique et la reproductibilité des travaux.

3/ Développement de produits de données :

• Participer à la conception de nouveaux services utilisant les données de la BDNB.
• Collaborer avec les Product Owners pour transformer les besoins utilisateurs en solutions concrètes.
• Contribuer à l'industrialisation des traitements et modèles.

4/ Valorisation et accompagnement métier :

• Présenter les résultats à des publics techniques et non techniques.
• Vulgariser les méthodes employées.
• Rédaction d'articles
• Accompagner les équipes et clients dans l'exploitation des données.
• Contribuer à la diffusion d'une culture data au sein du CSTB et auprès des partenaires.