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Publié il y a 9 jours

Data Scientist F/H

Entreprise
AuchanRecrute en direct
Localisation
Villeneuve-D'ascq, Hauts-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
43 550 - 53 300€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Dans le marché
44k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 91 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 44k€–54k€, médiane 49k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

✨Nous sommes…

 

Auchan Retail France, une entreprise de distribution de plus de 50 000 collaborateurs au service de millions de clients chaque année.

Ce que nous voulons, c’est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète.

Que l’on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c’est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous.

Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle.


📌En tant que Data Scientist au sein de la DSI, vous avez envie d’être responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout, depuis l'identification du besoin métier jusqu'à l'intégration opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques variées, allant de l'IA traditionnelle (Machine Learning) à l'IA Générative, avec un focus sur la création de valeur et l'impact direct sur les métiers et l'expérience client.


📌Vous avez envie de…


Collaborer et comprendre les besoins métier :

  • Veiller à la bonne compréhension et traduction des besoins métier pour la création d’algorithmes et de modèles IA.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier afin de saisir leurs enjeux.
  • Expliquer et justifier les choix techniques, faire preuve de transparence sur la robustesse des modèles.
  • Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques.


Concevoir et industrialiser des algorithmes et des modèles performants :

  • Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.
  • Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, Deep Learning) et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
  • Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration.
  • Documenter et versionner les modèles et les notebooks de recherche pour garantir la reproductibilité et la traçabilité.


Assurer l'évolution et l'amélioration continue :

  • Assurer l’évolution des dispositifs et participer à l’amélioration continue des modèles.
  • Participer activement à la veille technologique et s’assurer que les choix technologiques sont en phase avec l’état de l’art.
  • Faire preuve d’ouverture d’esprit et d’engagement pour améliorer continuellement les modèles déployés, qu'ils soient de votre conception ou de celle d'autres collaborateurs.
  • Participer à la relecture du code développé par d’autres, afin de faciliter la prise en main des outils au sein de l'équipe.



Contribuer à la performance globale :

  • Garantir la conception d’algorithmes et de modèles visant à améliorer la performance et l'efficacité des métiers.
  • Garantir le respect des délais fixés pour les projets.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningDeep LearningLLMEmbeddingsRAGFine-tuningFeature EngineeringJupyterGit

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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