GenAI Engineer / Data Scientist

VOTRE MISSION

• Concevoir et industrialiser des solutions d'IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO.
• Intégrer les composants GenAI à l'écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts.
• Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d'agents, conception RAG, gestion des sessions.
• Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents).
• Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring.
• Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod.
• Assurer la qualité et l'observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production.
• Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l'adoption des solutions.
• Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes.

VOTRE PROFIL

• Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent.
• 3 à 5 ans d'expérience en développement d'applications utilisant l'IA, avec un accent sur l'IA Générative (Agents, RAG, LLMs).
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers).
• Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus).
• Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).
• Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité.
• Rigueur dans l'ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines.
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques.
• Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable.
• Disponible pour être en régie sur 2026 et participer à l'industrialisation d'une AI Factory interne.

RESPONSABILITÉS ADDITIONNELLES

• En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.).
• Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible.
• Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client.
• Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers.
• Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

LOCALISATION ET NIVEAU

Paris - Advanced (9 ans et plus d'expérience dans l'activité)