Data Scientist - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Secteur du luxe
Présentation du poste

Mission longue basée à Paris ou à Genève avec 3 jours de présentiel sur site.

Nous recherchons un(e) Data Scientist disposant de 4 à 5 ans d'expérience et d'une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP), en particulier sur le déploiement de modèles de machine learning via Vertex AI.

Le/la candidat(e) idéal(e) combine de solides bases en statistiques et en machine learning avec une expérience concrète en mise en production dans des environnements cloud.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions data-driven, de gérer plusieurs projets en parallèle et de livrer des modèles prêts pour la production en exploitant BigQuery et l'écosystème GCP.

Responsabilités principales

🔹Machine Learning & Modélisation

• Concevoir, développer, valider et optimiser des modèles de machine learning pour des cas d'usage métiers concrets.

• Réaliser des analyses exploratoires avancées (EDA) et du feature engineering sur des datasets volumineux stockés dans BigQuery.

• Sélectionner les algorithmes appropriés et effectuer le tuning des hyperparamètres.

• Garantir des modèles robustes, scalables, explicables et alignés avec les KPI métiers.

🔹GCP & Mise en production (Vertex AI)

• Déployer, gérer et monitorer des modèles ML en production via Vertex AI.

• Construire et maintenir des pipelines ML avec Vertex AI Pipelines ou d'autres services GCP.

• Mettre en place des stratégies de versioning, de monitoring et de retraining des modèles.

• Travailler avec des services tels que BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Run et IAM.

🔹Data & SQL (BigQuery)

• Rédiger des requêtes SQL complexes dans BigQuery pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données.

• Collaborer avec les équipes data engineering pour définir les besoins en données et améliorer leur qualité.

🔹Collaboration métier & communication

• Interagir avec les parties prenantes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions analytiques.

• Présenter clairement les résultats, les performances des modèles et les recommandations à des publics non techniques.

• Identifier proactivement les opportunités où la data science peut générer de la valeur métier.

• Gérer plusieurs projets et priorités simultanément tout en respectant les délais.

Qualifications requises

• 4 à 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science ou Machine Learning.

• Expérience pratique significative sur Google Cloud Platform (GCP).

• Expérience confirmée dans le déploiement de modèles ML en production via Vertex AI.

• Solides compétences SQL, idéalement sur BigQuery.

• Maîtrise de Python (ex. : pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).

• Expérience dans la construction de workflows ML end-to-end (ingestion des données → modélisation → déploiement → monitoring).

• Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle.

• Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs métiers.

Profil recherché

• Un(e) problem-solver pragmatique, orienté(e) impact business.

• À l'aise en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes transverses.

• Un data scientist capable de comprendre à la fois la profondeur technique et le contexte métier.

• Forte capacité d'organisation et de priorisation.