Data scientist (H/F)

📍 Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & Intelligence Artificielle, une organisation recherche un Data Scientist expérimenté afin d'assurer la continuité d'un programme stratégique d'IA Générative. Vous intégrerez une équipe dédiée à la valorisation des données et au développement de solutions innovantes en collaboration avec les équipes Data, IA Ops, Architecture et Développement.

Vous interviendrez principalement sur un projet visant à concevoir une solution d'IA Générative capable de produire des pré-réponses intelligentes aux demandes des utilisateurs, tout en participant à l'industrialisation des modèles et à l'amélioration continue des pratiques MLOps/LLMOps.

🎯 Missions principales et rôle

🤖 Développement de solutions d'IA Générative

• Reprendre et poursuivre les développements existants sur les projets d'IA Générative.
• Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de type Large Language Models (LLM).
• Développer des solutions de génération de texte adaptées aux besoins métiers.
• Améliorer les performances et la pertinence des modèles déployés.

🧠 Optimisation des architectures RAG

• Concevoir et optimiser les chaînes de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Améliorer la qualité, la pertinence et la robustesse des réponses générées.
• Optimiser les performances des moteurs de recherche vectorielle.

🚀 Industrialisation et MLOps

• Participer au déploiement des modèles dans les environnements de production.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps et LLMOps.
• Industrialiser les pipelines de développement, de test et de déploiement.
• Assurer le monitoring et le suivi des performances des modèles.

☁️ Développement et intégration

• Développer les composants Back-end en Python.
• Intégrer les modèles IA aux applications existantes via des API.
• Collaborer avec les équipes de développement Front-end et Back-end.
• Garantir la compatibilité avec les architectures et les standards techniques existants.

📈 Veille et amélioration continue

• Réaliser une veille technologique sur les innovations en IA Générative.
• Identifier de nouvelles approches pour améliorer les performances des solutions.
• Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes.

🎯 Objectifs

• Assurer la continuité des projets d'IA Générative.
• Développer des modèles LLM performants et robustes.
• Optimiser les processus RAG et les bases vectorielles.
• Industrialiser les modèles grâce aux pratiques MLOps/LLMOps.
• Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité des solutions.
• Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme IA.

🛠️ Compétences requises

💻 Intelligence Artificielle & Data Science

• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Large Language Models (LLM).
• Fine-tuning et évaluation de modèles.
• Prompt Engineering.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• IA Générative.

🐍 Développement

• Python.
• Pandas.
• NumPy.
• Scikit-learn.
• TensorFlow.
• PyTorch.
• Hugging Face Transformers.
• Développement d'API Python.

🔗 Orchestration & IA Ops

• LangChain.
• LangGraph.
• MLOps.
• LLMOps.
• CI/CD appliqué à l'IA.
• Monitoring des modèles.

☁️ Cloud & Architecture

• Déploiement sur plateformes Cloud.
• Cloud Run.
• Vertex AI.
• Bases vectorielles (PGVector).
• Architecture hexagonale.
• APIs REST.

📊 Outils complémentaires

• Gemini (Vertex AI).
• Mistral.
• Langfuse (apprécié).
• React (connaissances appréciées).

🌟 Qualités personnelles

• Forte autonomie.
• Esprit analytique et rigueur.
• Excellentes capacités de communication.
• Esprit collaboratif.
• Force de proposition.
• Curiosité technologique.
• Capacité d'adaptation.

👤 Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience en Data Science.
• Expérience confirmée sur des projets d'IA Générative et de NLP.
• Solide maîtrise des technologies LLM, RAG et MLOps.
• Expérience du développement Python dans des environnements Cloud.
• Capacité à intégrer rapidement un projet existant et à travailler en méthodologie Agile.