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Publié il y a 125 jours

Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
Lyon - 69
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
60 000 - 70 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Au-dessus du marché
44k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 91 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 44k€–54k€, médiane 49k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Scientist Senior en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.


Vous intégrerez les équipes Data & IA d'un grand acteur international du secteur pharmaceutique, au sein d'un projet stratégique visant à transformer la gestion des équipements industriels grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif : passer d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive, en exploitant des sources de données multimodales (télémétrie capteurs, manuels techniques, photos et vidéos de maintenance). L'environnement est résolument orienté GenAI, MLOps et IoT industriel.


Le poste est basé à Lyon, avec 3 jours de présentiel par semaine (lundi au mercredi).


Vos responsabilités principales :

  • Concevoir et déployer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour automatiser les workflows de gestion d'assets (détection d'anomalies, génération de recommandations de maintenance)
  • Mettre en oeuvre des pipelines RAG et des techniques avancées de prompting pour produire une intelligence contextuelle fiable en environnement industriel
  • Développer des modèles prédictifs et prescriptifs : prévision de pannes, détection d'anomalies, optimisation des plannings de maintenance
  • Réaliser des analyses de séries temporelles sur données capteurs et intégrer des approches de computer vision pour l'inspection visuelle
  • Piloter la validation des modèles sur sites pilotes et mettre en place des frameworks d'évaluation en production
  • Garantir la qualité, la robustesse et la gouvernance des solutions IA (détection d'hallucinations, mitigation des biais, scalabilité)
  • Collaborer avec les équipes engineering et data pour intégrer les modèles dans le produit, et communiquer les arbitrages algorithmiques aux parties prenantes

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningArtificial IntelligenceGenAIMLOpsIoTLLMRAGComputer VisionTime Series AnalysisData Governance

Plan d'action

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