Data Scientist-IA - 2285 - CDI

Salaire: 60k€+ (Annuel)

Data Scientist-IA (H/F)

Type de contrat CDI

Localisation Toulouse (télétravail partiel possible)

Date de démarrage envisageable ASAP

Secteur d'activité Finance / Banque

Salaire À partir de 60 000€ brut annuel

Référence 2285

Contact

Nous Rheso.tech est une agence de freelancing. Nous accompagnons l'industrie et les hautes technologies dans leurs projets de staffing d'ingénieurs et de cadres. Nos valeurs : l'humain, la confiance et la transparence.

Alors, qu'attendez-vous pour rejoindre notre Rheso ?

https://www.rheso.tech/

Le contexte Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à des problématiques métiers complexes, notre client recherche un Data Scientist spécialisé en IA avancée.

La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et nécessite la mise en œuvre de modèles avancés afin d'améliorer la prise de décision et la performance des systèmes analytiques.

Les missions

• Concevoir et développer des modèles avancés de machine learning et deep learning
• Exploiter des volumes importants de données pour construire des modèles prédictifs et analytiques
• Réaliser les phases de feature engineering et préparation des données
• Optimiser les performances et la scalabilité des modèles
• Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des modèles (MLOps)
• Collaborer avec les équipes data, IT et métiers pour intégrer les modèles dans les systèmes existants
• Assurer la documentation et le suivi des modèles déployés

Compétences nécessaires

• Formation de niveau ingénieur minimum, avec une spécialisation en IA / Data Science ; un doctorat (PhD) serait fortement apprécié
• Minimum 6 ans d'expérience en Data Science / IA
• Solide expertise en Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
• Expérience sur des environnements Big Data (Spark, Hadoop)
• Compétences en MLOps et déploiement de modèles
• Anglais courant (niveau C1-C2) impératif

Expertises techniques

• Deep Learning avancé
• NLP (traitement du langage naturel)
• Computer Vision
• Feature engineering avancé
• Optimisation de modèles à grande échelle

Serait un plus

• Expérience en IA appliquée à des environnements critiques ou fortement réglementés
• Expérience dans les secteurs finance, banque ou assurance