Data Scientist IA/Machine Learning - Freelance

Taux journalier (TJM): 420€ à 470€

1. Innovation et veille technologique

• Assurer une veille active sur les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative).

• Identifier les technologies pertinentes pour faire évoluer les systèmes de recommandation.

• Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier.

2. Conception & expérimentation

• Développer des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) robustes.

• Tester la faisabilité technique et la performance des nouvelles approches algorithmiques.

3. Analyse de données & modélisation

• Explorer et analyser des données complexes (structurées et non structurées).

• Identifier des patterns et insights à forte valeur ajoutée.

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML adaptés aux problématiques métier.

4. Collaboration transverse

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Product Owners et l’équipe transverse (AAAI).

• Documenter les choix techniques et assurer la diffusion des connaissances.

5. Industrialisation & amélioration continue

• Collaborer avec l’équipe AI Capabilities pour intégrer les modèles dans les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution).

• Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA déployées.

🛠️ Livrables attendus

• Algorithmes de Machine Learning opérationnels

• Documentation et explicabilité des modèles

• Scénarios prédictifs

• Recommandations techniques et data