Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Contexte

Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe et accélère l’intégration du Machine & Deep Learning, du NLP et des solutions d’IA Génératives afin de capitaliser sur l'exploitation des données, l'optimisation des processus opérationnels et l’amélioration de l'expérience client.

Missions

exploitation des données, l'optimisation des processus opérationnels et l’amélioration de l'expérience client.

Profil recherché

Data Science & ML
•    Solide expérience en modèles supervisés : Logistic Regression, Tree-based models, Gradient Boosting (XGBoost / LightGBM)
•    Connaissances et application des approches explicables (SHAP/LIME, explainaible AI)
•    Pratique des modèles génératifs & LLM (OpenAI, HuggingFace, fine-tuning)

Écosystème Data Engineering & MLOps
•    Excellente maîtrise du langage Python et de l’écosystème ML : Pandas, Scikit-learn, MLflow, Pydantic, LangChain, LangGraph, FastAPI
•    Packaging, CI/CD, tests (pytest), feature stores
•    Déploiement de modèles sous forme d’API et pipelines automatisés (MLFlow, GitHub Actions, Kubernetes, Docker)
•    Monitoring: data quality, performance, métriques d’évaluation, Back Testing, data / concept drift, RAGAS, LLM as a Judge

Outils & Cloud
•    Azure (Azure ML, Foundry), Databricks, pySpark
•    Confluence, JIRA, Bitbucket, GitLab, AzureDevOps

Une connaissance technique de Snowflake et des enjeux bancaires réglementaire serait un plus (scoring, réglementation)