Data Scientist / Machine Learning / GenAi - Azure – Retail / Élasticité prix - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Descriptif détaillé du besoin

Dans un contexte de forte ambition data et d’enjeux stratégiques autour du pricing et de l’exploitation avancée des données, nous recherchons un Data Scientist expérimenté capable d’intervenir sur des problématiques à fort impact business.

La mission s’articule autour de deux axes majeurs :

1️⃣ Élasticité prix & optimisation

• Modélisation des comportements consommateurs et analyse des effets prix

• Construction et amélioration de modèles d’élasticité

• Développement d’algorithmes d’optimisation tarifaire

• Production d’analyses avancées pour éclairer les décisions stratégiques

2️⃣ GenAI & innovation analytique

• Mise en œuvre de cas d’usage basés sur les LLM

• Développement d’assistants analytiques et d’outils d’automatisation

• Intégration et exploitation des services Azure AI

• Industrialisation de solutions à forte valeur ajoutée

Au-delà de l’expertise technique, la mission implique une interaction régulière avec des équipes métiers (pricing, marketing, direction). L’objectif est de transformer des analyses complexes en recommandations claires, actionnables et orientées performance.

Profil recherché

Nous recherchons un consultant :

• Très solide en Python (modélisation statistique, ML, data manipulation avancée)

• Ayant une expérience significative en élasticité prix, idéalement dans le retail ou la grande distribution

• Disposant de réalisations concrètes en GenAI (LLM, Azure, assistants intelligents, automatisation)

• À l’aise dans des environnements exigeants, avec des enjeux business forts

Expertises recherchées :

• Modélisation avancée en Python (pricing, machine learning, analyses statistiques)

• Modèles d’élasticité prix et optimisation tarifaire en environnement retail

• Cas d’usage GenAI (Azure Cloud, LLM, assistants analytiques, automatisation)

• Data storytelling & vulgarisation auprès d’interlocuteurs métiers

Soft skills clés

• Excellente capacité de vulgarisation

• Sens business développé

• Autonomie et structuration

• Capacité à challenger et à proposer

• Aisance en présentation face à des décideurs

Cette mission représente une opportunité stratégique pour un Data Scientist souhaitant intervenir sur des problématiques à fort impact, alliant excellence analytique, innovation technologique et proximité avec les enjeux métiers.