Basé sur 11 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–650€/j, médiane 583€/j. Cette offre (310€/j) est sous la fourchette.
Analyser des données de ventes et des séries temporelles.
Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning.
Réaliser des travaux de feature engineering et de feature selection.
Effectuer le backtesting et l'évaluation des performances des modèles.
Analyser et intégrer des données exogènes dans les modèles prédictifs.
Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées et de décomposition de séries temporelles.
Assurer l'interprétabilité et l'explicabilité des résultats.
Déployer et tester les solutions dans un environnement Azure ML et Microsoft Fabric.
Participer à l'amélioration continue des modèles de forecasting.
Maîtrise avancée de Python.
Solide expérience en Machine Learning.
Bonne connaissance de l'écosystème Microsoft Azure (Azure ML idéalement).
Expérience significative sur les problématiques de séries temporelles / forecasting.
Maîtrise de Git.
Microsoft Fabric.
Méthodes statistiques avancées.
Connaissances Supply Chain / S&OP.
Outil de gestion d'environnement uv.
4 ans d'expérience minimum en Data Science.
Une expertise confirmée en prévision et analyse de séries temporelles est attendue.
Français courant.
Anglais professionnel (documentation et échanges projet).
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Hays, leader mondial du recrutement spécialisé, est expert du recrutement des professionnels qualifiés et compétents à travers le monde. Nous comptons 11 000 salariés dans 236 bureaux à travers 33 pays et couvrant 26 secteurs d’activité. Hays opère sur les marchés suivants : Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Brésil, Canada, Chili, Chine continentale, Colombie, Danemark, Émirats Arabes Unis, Espagne, États-Unis, France, Hongrie, Inde, Irlande, Italie, Japon, Luxembourg, Malaisie, Mexique, Nouvelle-Zélande, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Royaume-Uni, Singapour, Suède, Suisse et Thaïlande. Fort de son développement et de sa croissance, Hays France & Luxembourg compte aujourd’hui plus de 800 salariés répartis au sein de 22 bureaux au total : Aix-en-Provence, Amiens, Biarritz, Bordeaux, Clermont-Ferrand, Dijon, Grenoble, La Rochelle, Lille, Lyon, Montpellier, Nancy, Nantes, Nice, Paris, Reims, Rennes, Rouen, Strasbourg, Toulouse, Tours et au Luxembourg. En tant qu'entreprise qui place l'humain au premier plan, nous donnons aux personnes talentueuses les moyens d'avancer dans leur carrière, en les aidant à décrocher le poste ou le projet qui correspond à leurs compétences et à leurs aspirations
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